Mon agent d’ingénierie fait du beau travail. Le petit robot de compagnie prend forme. Le projet comprend un environnement de simulation avec firmware réel et physique, que l’agent a lui aussi construit de façon autonome.
Dès la première itération, mon assistant doté d’intelligence artificielle a mené seul différentes études, par exemple pour savoir avec quelle efficacité et quelle rapidité le prototype du robot trouve une cachette sûre dans notre salon virtuel (car il est parfois un peu craintif).
Les simulations tournent normalement en mode « headless », c’est-à-dire uniquement sous forme de données et de chiffres. Pour un humain, il n’y a donc rien à regarder. Moi, je voulais voir. J’ai donc renvoyé l’agent pour un tour supplémentaire et lui ai fait générer des vidéos des expériences. Et puisque nous y étions, j’ai aussi fait construire une démo dans le navigateur.
Comme je le disais, la petite créature est craintive : elle prend la fuite quand on l’éclaire ou qu’on fait du bruit —> c’est exactement ce que je peux (et vous aussi) essayer maintenant dans la simulation du navigateur. Le point fort : la simulation repose sur le firmware d’origine et calcule avec une physique réelle. Simplifiée, bien sûr, comme toute simulation, et nous verrons si ce sont les bonnes simplifications dès que j’aurai construit le robot.
Mais dès à présent, j’en suis convaincu : voir, c’est comprendre. Et il y a une chose que nous, humains, avons souvent (pas toujours) sur l’IA : nous pouvons fréquemment juger d’un coup d’œil si ce que nous voyons est plausible et peut être juste.
